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电力公用事业开放资料之关键因素及其应用案例之研究

阅读量:02021-08-24作者:陈致群来源:国立中兴大学
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研究生: 陈致群
研究生(外文): Chih-Chun Chen
论文名称: 电力公用事业开放资料之关键因素及其应用案例之研究
论文名称(外文): A Study on Key Factors and Application Cases of the Electric Utility Open Data
指导教授: 许志义许志义引用关係
指导教授(外文): Jyh-Yih Hsu
口试委员: 苏彩足、朱斌妤、廖纬民
口试委员(外文): Tsai-Tsu Su、Pin-Yu Chu、Wei-Min Liao
口试日期: 2021-07-13
学位类别: 硕士
校院名称: 国立中兴大学
系所名称: 资讯管理学系所
学门: 电算机学门
学类: 电算机一般学类
论文种类: 学术论文
论文出版年: 2021
毕业学年度: 109
语文别: 中文
论文页数: 108
中文关键词: 开放资料、电力公用事业、PEST分析、个人资料保护法、公私伙伴关係、开放资料五颗星
外文关键词: Open Data、Electric Public Utility、PEST Analysis、The Personal Data Protection Act、Public-Private Partnership、5-star Open Data


电力公用事业开放资料是当前全球趋势,电力与民众生活上需求面的「食衣住行育乐」及企业营运上供给面的「产销人发财」密切相关。而巨量开放资料是当前经济的「新能源」,透过AI大数据应用分析,挖掘开放资料的价值,让民众享受到开放资料所带来的好处,激盪出知识经济的价值,进而增进整体社会福祉。
本研究透过文献探讨,说明电力开放资料之价值效益、应用案例、开放资料的五颗星等级,发现过去的文献似乎没有针对电力公用事业开放资料,同时使用案例研究法与PEST分析。因此,本研究为补足过去文献的「缺口」,针对三个案例加以研究:案例一为国外电力公用事业开放资料EIA与ComEd;案例二为电力开放资料应用竞赛总统盃黑客松;案例三为台电AI大数据应用竞赛。并藉由PEST分析法提出电力公用事业开放资料之关键因素,最后根据专家问卷,徵得专家学者的宝贵意见。总结归纳出电力公用事业开放资料的整体社会效益,以及提出后续研究建议。
本研究的结论与建议为:电力公用事业开放资料必须顾及四个重要面向及其关键因素,(1)「政治」关键因素:电力开放资料应有独立机关专责保障个人资料;(2)「经济」关键因素:电力开放资料可以增进总体社会利益;(3)「社会」关键因素:电力开放资料宜透过公私伙伴关係创造开放资料之应用价值;(4)「科技」关键因素:电力开放资料应发展高星级资料促进开放资料之创新应用价值。


The electric utility open data is a global trend in the future. Electricity is closely related to the "food, clothing, housing, transportation, education and entertainment" on the demand side of people''s lives and the "production and operation management, marketing management, human resource management, technology management, finance management" on the supply side of business operations. Big open data is the "new energy" of the current economy. Through the application and analysis of AI big data, the value of open data can be explored so that the public can enjoy the benefits of open data. Stimulate the value of the knowledge economy and enhance the overall society Well-being.
This study through literature review illustrates the value, benefits, application cases, and 5-star of open data. It is found that the past literature does not seem to research the electric utility open data by case study and PEST analysis. Therefore, this study uses case study and PEST analysis to research the electric utility open data. Case 1 is the foreign open data case of EIA and ComEd; Case 2 is Presidential Hackathon; Case 3 is Taipower AI Big Data Hackathon. Propose the key factors of the electric utility open data by PEST analysis. Finally, according to the expert questionnaire, solicit the valuable opinions of experts and scholars. Summarize the overall social benefits of the open data of electric utilities, and put forward recommendations for follow-up research.
The conclusions and recommendations of this study are as follows: The electric utility open data has four key factors. First, "Political" key factors: The electric open data must protect personal data by laws and independent Data Protection Authority; Second, "Economic" key factors: The electric open data can increase overall social benefits; Third, "Social" key factors: The electric open data should create the application value of open data through public-private partnerships; Fourth, "Technological" key factors: The electric open data should develop high-star data to promote the innovative application value of open data.


志谢辞 i
摘要 ii
Abstract iii
目录 v
表目录 vi
图目录 vi
第一章 绪论 1
第一节 研究背景 1
第二节 研究动机与目的 2
第三节 研究步骤与流程 3
第二章 国外与国内电力开放资料之文献探讨 5
第一节 国外电力开放资料之现况及文献探讨 5
第二节 国内电力开放资料之现况及文献探讨 14
第三节 本章小结 29
第三章 研究方法 30
第一节 案例研究法 30
第二节 PEST分析法 31
第三节 问卷调查法 32
第四章 研究成果与讨论 34
第一节 国外电力公用事业开放资料案例 34
第二节 电力开放资料应用竞赛案例 40
第三节 台电AI大数据应用竞赛案例 47
第四节 电力公用事业开放资料之关键因素 53
第五节 专家问卷调查结果 66
第五章 结论与建议 70
第一节 研究结论 70
第二节 研究贡献 75
第三节 后续研究建议 76
参考文献 77
附录一:专家调查问卷 83
附录二:台电公司开放资料集目录 89


一、中文部分(依姓氏笔画顺序排列)
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